Dewalt Dw891 220 to wydajny wkrętarkowy udarowy o dużej mocy, przeznaczony do pracy ciężkich materiałów. Posiada zasięg obrotów od 0 do 550 obr/min, a także udar do 3200 udarów/min. Wyposażony jest w zintegrowaną regulację momentu obrotowego, dzięki której można precyzyjnie dobrać siłę wkręcania, co jest szczególnie ważne podczas pracy z materiałami twardymi. Wykres porównawczy pokazuje, że Dewalt Dw891 220 wykazuje większą wydajność niż inne podobne modele. Jest łatwy w użyciu, a jego lekka i ergonomiczna konstrukcja zapewnia wygodę podczas długotrwałej pracy.
Ostatnia aktualizacja: Wykres porównawczy Dewalt Dw891 220
O serialu
„POWRÓT" to historia Jana, który dostaje od losu drugą szansę, kiedy nagle umiera na zawał serca i… nieoczekiwanie zmartwychwstaje. Jak będzie wyglądać jego nowe życie?
Nowy serial CANAL+ to komedia, w której wszyscy możemy przejrzeć się jak w zwierciadle i odpowiedzieć sobie na pytanie – kim naprawdę jesteśmy i kim chcielibyśmy być, gdybyśmy mogli przeżyć nasze życia na nowo?
Autorem scenariusza jest Krzysztof Rak („Bogowie”, „Sztuka Kochania. Historia Michaliny Wisłockiej”). Wszystkie odcinki serialu wyreżyserował Adrian Panek („Daas”, „Wilkołak”). Za zdjęcia odpowiada Karina Kleszczewska („Hiszpanka”), za scenografię Daria Dwornik („Kruk”), a za kostiumy Małgorzata Fudala („Klangor”).
POWRÓT - gdzie oglądać?
Serial "POWRÓT" można oglądać w serwisie CANAL+ online na canalplus. com. Serial liczy sobie sześć odcinków.
Główni bohaterowie
JAN
Bartłomiej Topa
Właściciel agencji ubezpieczeniowej, wiodący spokojne życie dzielone między biurem a rodziną. Po nagłej śmierci i jeszcze bardziej zaskakującym zmartwychwstaniu odkrywa, że niewiele osób cierpi po jego odejściu, a on sam najbardziej tęskni za tym, do czego za życia przykładał najmniej uwagi.
KONSTANTY
Wojciech Mecwaldowski
Najlepszy przyjaciel Jana, pomaga mu rozwiązać zagadkę zmartwychwstania. Choć nie popiera i nie rozumie wszystkich decyzji kumpla, nieustannie go wspiera, w czym niewątpliwie pomaga mu wrodzony optymizm i pełne humoru podejście do życia. pro/bran/unsafe/{resolutionXY}/image/623b6957a0518/uploads/media/powrot_formaty-_malwina_poster_3x4. jpg" alt=""/>
MALWINA
Maria Dębska
Druga żona Konstantego. Kobieta wyzwolona, kochająca zabawę, seks i eksperymenty. W chwili śmierci Jana jej małżeństwo z Kostkiem przechodzi kryzys
AGATA
Magdalena Walach
Żona Jana, która do nagłej śmierci męża podchodzi z umiarkowanym żalem. Mimo iż jego odejście było zaskoczeniem, Agata żałobę traktuje jak czas odzyskanej wolności. pro/bran/unsafe/{resolutionXY}/image/623b695288fbc/uploads/media/powrot_formaty-_iza_poster_3x4. jpg" alt=""/>
IZA
Matylda Giegżno
Kobieta-zagadka. Poznaje Jana w piekarni, w której bohater zatrudnia się po swoim zmartwychwstaniu. Para szybko łapie kontakt i nawiązuje relację pełną wzajemnej fascynacji i konfrontacji z własnymi emocjami.
Na przykład masz cztery tabele o tym samym układzie w czterech arkuszach roboczych, jak pokazano poniżej. A teraz musisz utworzyć wykres z wyodrębnianiem serii danych z każdego arkusza roboczego i utworzyć wykres z wyodrębnianiem punktów danych z każdego arkusza roboczego, jak możesz je rozwiązać w programie Excel? W tym artykule zalecane są dwa obejścia:
- Utwórz wykres, wyodrębniając wiele serii danych z wielu arkuszy
- Utwórz wykres, wyodrębniając wiele punktów danych z wielu arkuszy
Utwórz wykres, wyodrębniając wiele serii danych z wielu arkuszy
Ta sekcja mówi o tworzeniu wykresu kolumnowego z wyodrębnianiem wielu serii danych z wielu arkuszy w programie Excel. Możesz wykonać poniższe kroki, aby go zarchiwizować.
1. kliknij wstawka > Wstaw wykres kolumnowy (lub Kolumna)> Kolumna grupowana. Zobacz zrzut ekranu:
2. Teraz wstawiamy pusty wykres. Kliknij prawym przyciskiem myszy pusty wykres i wybierz Wybierz dane z menu po kliknięciu prawym przyciskiem myszy. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-3. png" alt="Wykres doc w wielu arkuszach 3"/>
3. W otwartym oknie dialogowym Wybierz źródło danych kliknij plik Dodaj przycisk.
4. W oknie dialogowym Edytuj serię określ nazwę serii i wartości serii z arkusza, a następnie kliknij OK przycisk. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-5. png" alt="Wykres doc w wielu arkuszach 5"/>
5. Po powrocie do okna dialogowego Wybierz źródło danych powtórz krok 3 i krok 4, aby dodać serie danych z innych arkuszy. Na koniec wszystkie dodane serie danych z arkuszy są wymienione w pliku Wpisy legendy (seria) pole, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-6. png" alt="Wykres doc w wielu arkuszach 6"/>
6. W oknie dialogowym Wybierz źródło danych kliknij plik Edytuj przycisk w Etykiety osi poziomej (kategorii) sekcja, aby otworzyć okno dialogowe Etykiety osi, a następnie określ potrzebne etykiety osi i kliknij OK przycisk. Zobacz powyższy zrzut ekranu:
7. Kliknij OK, aby zamknąć okno dialogowe Wybierz źródło danych.
8. To jest opcjonalne. Kontynuuj wybieranie wykresu, kliknij Designu > Dodaj element wykresu > Legenda, a następnie wybierz opcję legendy z podmenu. Zobacz zrzut ekranu:
W naszym przypadku wybieramy plik Legenda > Dolny. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-7. png" alt="Wykres doc w wielu arkuszach 7"/>
Do tej pory utworzyliśmy grupowany wykres kolumnowy z czterema seriami danych z czterech arkuszy. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-8. png" alt="Wykres doc w wielu arkuszach 8"/>
Utwórz wykres, wyodrębniając wiele punktów danych z wielu arkuszy
Czasami możesz chcieć utworzyć wykres, którego punkty danych pochodzą z różnych arkuszy. Ta sekcja wprowadzi Kutools dla Excela Dynamicznie odwołuj się do arkuszy roboczych wyodrębnić punkty danych z wielu arkuszy do nowego arkusza, a następnie utwórz wykres z tymi punktami danych. Na pasku kart Arkusz kliknij Nowy przycisk or aby utworzyć nowy arkusz.
2. W nowym arkuszu wybierz komórkę, której zawartość chcesz wyodrębnić z innych arkuszy i kliknij Kutools > Dowiedz się więcej (w Formuła grupa)> Dynamicznie odwołuj się do arkuszy roboczych. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-dynamically-refer-to-sheets-1. png" alt="doc dynamicznie odwołuj się do arkuszy 1"/>
3. W otwartym oknie dialogowym Wypełnij odniesienia do arkuszy wykonaj następujące czynności:
(1) Wybierz Wypełnij pionowo komórkę po komórce z Wypełnij zamówienie Lista rozwijana;
(2) W Lista arkuszy , sprawdź arkusze robocze, z których będziesz wyodrębniać punkty danych.
(3) Kliknij Wypełnij zakres i przycisk Blisko kolejno. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-12. png" alt="Wykres doc w wielu arkuszach 12"/>
Uwagi: Jeśli masz kilka serii danych, których punkty danych pochodzą z różnych arkuszy, możesz powtórzyć ten krok w razie potrzeby.
Następnie zobaczysz, że punkty danych są wyodrębniane z różnych arkuszy. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-13. png" alt="" width="447" height="249"/>
4. Wybierz wyodrębnione punkty danych i utwórz wykres. W naszym przypadku kolumnę grupowaną tworzymy klikając wstawka > Wstaw wykres kolumnowy (lub Kolumna)> Kolumna grupowana.
Do tej pory utworzyliśmy grupowany wykres kolumnowy, którego punkty danych pochodzą z różnych arkuszy. com/images/stories/doc-excel/chart-across-multiple-worksheets/doc-chart-across-multiple-worksheets-14. png" alt="Wykres doc w wielu arkuszach 14"/>
Kutools dla programu Excel - Zawiera ponad 300 przydatnych narzędzi dla programu Excel. Pełna wersja bezpłatnej wersji próbnej 30-dzień, karta kredytowa nie jest wymagana! Zdobądź To Teraz
Demo: utwórz wykres w / z wielu arkuszy w programie Excel
Podobne artykuły:
Najlepsze narzędzia biurowe
Kutools dla programu Excel rozwiązuje większość problemów i zwiększa produktywność o 80%
Karta Office wprowadza interfejs z zakładkami do pakietu Office i znacznie ułatwia pracę
Komentarze (1)
Brak ocen. Oceń jako pierwszy!
Diagram kołowy (lub wykres/diagram tortowy w wersji 3D) – wykres kołowy podzielony na wycinki, obrazujące proporcje. Na diagramie kołowym długość łuku każdego wycinka (a także kąt środkowy, na którym się opiera, i pole powierzchni, jaki wyznacza) jest proporcjonalna do ilości, jaką przedstawia. Wszystkie wycinki diagramu łącznie tworzą pełne koło. Pokazuje również częstotliwość w pewnych grupach informacji. Nazwa tortowy pochodzi stąd, że wykres tego typu przypomina tort podzielony na kawałki. Najstarszy znany wykres kołowy, został wykonany w 1801 roku przez Williama Playfaira dla Statistical Breviary[1][2].
Diagram kołowy jest prawdopodobnie najczęściej używanym statystycznym wykresem w świecie biznesu i mediów[3]. Jest jednak krytykowany[4], a niektórzy zalecają jego unikanie[5][6][7][8], wskazując między innymi na to, że trudno jest porównać różne sekcje danego wykresu lub dane z różnych wykresów. W niektórych przypadkach diagramy kołowe jasno przedstawiają informacje, w szczególności jeśli celem jest porównanie rozmiaru wycinka do całości, zamiast porównywania wycinków ze sobą[1]. Diagramy kołowe sprawdzają się najlepiej, jeśli wycinki przedstawiają od 25% do 50% danych[9]. Wykresy innego typu, takie jak histogram lub wykres kropkowy lub nie-graficzne metody, na przykład tabele, mogą być lepiej dostosowane do przestawiania pewnych informacji.
Zalecane jest przyjęcie za początek podziału promienia koła pozycji „godziny 12” i dokonywanie podziału zgodnie z ruchem wskazówek zegara[10].
Przykład[edytuj | edytuj kod]
Diagram kołowy dla przykładowych danych
Rozcięty diagram kołowy dla przykładowych danych z odciętą największą grupą polityczną (frakcją)
Przedstawiony obok przykład diagramu oparty jest o wstępne wyniki wyborów do Parlamentu Europejskiego w 2004 roku. Tabela zawiera liczby mandatów, jakie uzyskała każda grupa polityczna, wraz z ich udziałami we wszystkich dostępnych mandatach wyrażonymi w przybliżeniu w procentach. Wartości w ostatniej kolumnie to miary kątów środkowych każdego wycinka, będące iloczynami miar udziałów i miary kąta pełnego, to jest 360°.
| Grupa | Mandaty | Udział (%) | Kąt środkowy (°) |
|---|---|---|---|
| EUL/NGL | 39 | 5, 3 | 19, 2 | PES | 200 | 27, 3 | 98, 4 | Greens/EFA | 42 | 5, 7 | 20, 7 | IND/DEM | 15 | 2, 0 | 7, 4 | ALDE | 67 | 9, 2 | 33, 0 | EPP-EP | 276 | 37, 7 | 135, 7 | UEN | 27 | 3, 7 | 13, 3 | Inni | 66 | 9, 0 | 32, 5 | Razem | 732 | 99, 9* | 360, 2* |
* z powodu zaokrągleń wyniki nie sumują się do 100 i 360.
Rozmiar każdego kąta środkowego jest proporcjonalny do wielkości odpowiedniej ilości, tutaj: liczby mandatów. Ponieważ wszystkie kąty środkowe mają sumować się do kąta pełnego, który mierzy 360°, kąt środkowy odpowiadający ilości reprezentowanej ułamkiem Q z całości mierzy 360 · Q stopni.W przykładzie kąt środkowy największej grupy politycznej (Europejska Partia Ludowa – Europejscy Demokraci (EPP-EP)) mierzy około 135, 7°: 276/732≈0, 377, a 0, 377·360°≈135, 7°.
Użycie, skuteczność i percepcja wzrokowa[edytuj | edytuj kod]
Trzy zbiory zaprezentowane przy pomocy diagramów kołowych i histogramów
Diagram kołowy jest najczęściej stosowany w biznesie i dziennikarstwie. Statystycy uznają wykresy kołowe za niedokładną metodę prezentacji informacji i są one bardzo rzadko spotykane w literaturze naukowej. Jednym z powodów jest to, że trudno jest porównywać rozmiary elementów na wykresie, na którym zmieniają się pole i kształt zamiast tylko długości. Zgodnie z potęgowym prawem Stevensa pole powierzchni jest postrzegane wzrokowo z siłą 0, 7, zaś długość z siłą 1, 0. To sugeruje, że długość jest lepszą skalą, ponieważ postrzegane różnice długości są proporcjonalne liniowo do różnic rzeczywistych.
Ponadto w badaniach naukowych na Bell Labs wykazano, że porównania przez kąt były mniej dokładne niż porównania przez długość. Widać to na wykresach po prawej, gdzie są trzy zestawy danych, diagram kołowy i odpowiadający mu histogram poniżej. Większość ma problem z uporządkowaniem wycinków diagramu kołowego względem wielkości, jednak kiedy zastosowany jest histogram, staje się to proste[11]. Podobnie porównywanie zbiorów danych jest prostsze z użyciem histogramu. Z drugiej strony, jeśli celem jest porównanie danej kategorii (wycinek diagramu) do całości (pełne koło) na jednym wykresie a ich wielkość jest bliska 25% lub 50%, to diagram kołowy może być bardziej skuteczny niż wykres słupkowy.
Warianty[edytuj | edytuj kod]
Rozcięty diagram kołowy[edytuj | edytuj kod]
Diagram z jednym lub więcej wycinkiem oddzielonym od reszty wykresu. Taki efekt jest używany zarówno aby podkreślić wybrany wycinek, jak również podkreślić mniejsze wycinki wykresu z małych rozmiarów.
Przestrzenny diagram kołowy (trójwymiarowy, 3D)[edytuj | edytuj kod]
Użycie perspektywy umożliwia nadanie diagramowi kołowemu wyglądu przestrzennego (3D). Taki zabieg często jest stosowany ze względów estetycznych. Trzeci wymiar nie tylko nie poprawia czytelność wykresu, lecz wręcz przeciwnie, powoduje, że jest trudniejszy w odczycie ze względu na zniekształcenia perspektywiczne umożliwiające odwzorowanie przestrzeni na płaskiej powierzchni. Stosowanie nadmiarowych wymiarów, nie służących do wyświetlania danych, jest niezalecane w ogóle, nie tylko dla wykresów kołowych[7][12].
Diagram pierścieniowy[edytuj | edytuj kod]
Przykład diagramu porównawczego z 1920, zewnętrzny diagram ma formę pierścienia
Diagram pierścieniowy funkcjonalnie jest identyczny z diagramem kołowym. Jedyną różnicą jest to, że jest pozbawiony części środkowej.
Diagram złożony[edytuj | edytuj kod]
Nałożenie na siebie dwóch lub więcej diagramów umożliwia zaprezentowanie zmienności zjawiska w czasie (diagram dynamiczny) lub wzajemne porównanie dwóch lub więcej kategorii zjawiska (diagram porównawczy).
Podobne diagramy[edytuj | edytuj kod]
Diagram centryczny[edytuj | edytuj kod]
Lech Ratajski wyróżniał szczególne rodzaje diagramów złożonych, wśród nich pochodne diagramów kołowych – diagramy centryczne, centrogramy (ang. polar area diagram – diagram biegunowy). W takich diagramach, inaczej niż w zwykłych diagramach kołowych, poszczególne sektory (wycinki) mają równą wielkość kąta, a wartości odkładane są na osiach rozchodzących się promieniście ze środka[10].
Taki sposób prezentacji jest często stosowany do zjawisk występujących cyklicznie – koło dzieli się na 12 sekcji odpowiadających np. miesiącom lub godzinom. Zastosował go André-Michel Guerry w 1829, pokazując sezonową zmienność wiatrów w roku oraz urodzeń i zgonów w porach dnia. Złożoną wersję takiego diagramu, ze zmiennością w czasie i podziałem na kategorie zjawiska, przedstawiła Florence Nightingale w 1858, prezentując dla królowej Wiktorii przyczyny zgonów w armii brytyjskiej. Tę formę nazywa się niekiedy diagramem różanym.
Układ osi diagramu może wskazywać kierunek geograficzny – taki sposób prezentacji przyjęto w klimatologii i meteorologii na wiatrogramach (diagramach wiatrów, różach wiatrów). W ten sposób częstotliwość wiatrów w 1843 zaprezentował Léon Lalanne.
Lech Ratajski zwracał uwagę na to, że w diagramach centrycznych przy traktowaniu wycinka koła jako reprezentacji wartości miarą nie powinna być długość promienia, ale miara powierzchniowa. Przyrost powierzchni wycinka następuje znacznie szybciej (w stosunku kwadratowym) niż przyrost wartości[10]. Dlatego też w języku angielskim częściej niż w polskim używa się określenia area diagram (diagram powierzchniowy) zamiast zwykłego diagram (wykres, diagram). W zwykłych diagramach kołowych, o stałym promieniu koła, nie ma to znaczenia.
Wykres biegunowy[edytuj | edytuj kod]
Oprócz diagramów, Ratajski rozróżniał także wykresy jako graficzne przedstawienie funkcji jednej lub wielu zmiennych, które zawsze jest budowane w układzie współrzędnych, zwykle pokazanych na rysunku. Granica między wykresami a diagramami niekiedy zaciera się, tym niemniej można mówić o wykresach biegunowych (centrycznych) – liniowych, słupkowych i kropkowych. Wśród wykresów biegunowych liniowych wydzielał proste i złożone, sumaryczne i strukturalne oraz ich modyfikacje, jak np. wykresy wskaźnikowe czy amplitudowe[10][13].
Diagram porównawczy dynamiczny (spie)[edytuj | edytuj kod]
Wariantem diagramu biegunowego polowego jest wykres spie (ang. spie chart, prawdopodobnie od ang. slice pie – tort warstwowy), opisany przez Drora Feitelsona[14]. Przez nałożenie na siebie dwóch diagramów centrycznych możliwe jest porównanie danych w dwóch różnych okresach (stanach). Zjawisko w pierwszym stadium prezentowane jest na normalnym diagramie kołowym. W drugim stadium promienie wycinków są zmienione odpowiednio do zmian wartości każdej zmiennej[15].
Wielopoziomowy diagram kołowy[edytuj | edytuj kod]
Pierścieniowy wykres systemu plików Linux
Wielopoziomowy diagram kołowy jest używany do obrazowania danych hierarchicznych przedstawionych przez koncentryczne okręgi[16]. Środkowy okrąg przedstawia węzeł główny, z hierarchią oddalającą się od środka. Segment okręgu wewnętrznego (rodzic) przenosi hierarchiczne relacje na te segmenty okręgu zewnętrznego (dzieci), które leżą w zakresie jego wycinka[17].
Przypisy[edytuj | edytuj kod]
- ↑ a b Spence (2005).
- ↑ Tufte, p. 44.
- ↑ Cleveland, p. 262.
- ↑ Wilkinson, p. 23.
- ↑ Tufte, p. 178.
- ↑ Van Belle, p. 160–162.
- ↑ a b Stephen Few. „Save the Pies for Dessert”, August 2007, Retrieved 2010-02-02.
- ↑ Steve Fenton „Pie Charts Are Bad”.
- ↑ Good and Hardin, p. 117–118.
- ↑ a b c d Lech Ratajski: Metodyka kartografii społeczno-gospodarczej. Wyd. II. Warszawa: PPWK im. E. Romera, 1989, s. 45–48 i 67–70. ISBN 83-7000-055-X.
- ↑ Cleveland, p. 86–87.
- ↑ Good and Hardin, chapter 8.
- ↑ Przykład na mapie – Wykresy biegunowe. [w:] Internetowy atlas metod kartograficznych [on-line]. 2010–2012. [dostęp 2017-07-16].
- ↑ Feitelson, Dror (2003) Comparing Partitions With Spie Charts. 2003. [dostęp 2010-08-31].
- ↑ Przykład – R Graph Gallery: Spie chart. [zarchiwizowane z tego adresu (2006-01-04)].
- ↑ Clark Jeff. (2006). Neoformix. „Multi-level Pie Charts”.
- ↑ Webber Richard, Herbert Ric, Jiangbc Wel. „Space-filling Techniques in Visualizing Output from Computer Based Economic Models”.
Bibliografia[edytuj | edytuj kod]
- William S. Cleveland: The Elements of Graphing Data. Pacific Grove, CA: Wadsworth & Advanced Book Program, 1985. org/wiki/Specjalna:Ksi%C4%85%C5%BCki/0534037305" title="Specjalna:Książki/0534037305">ISBN 0-534-03730-5. btitle=The+Elements+of+Graphing+Data&rft. aulast=Cleveland&rft. aufirst=William+S. &rft. pub=Wadsworth+%26+Advanced+Book+Program&rft. place=Pacific+Grove%2C+CA&rft. isbn=0-534-03730-5">
- Good, Phillip I. and Hardin, James W. Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them). Wiley. org/wiki/Specjalna:Ksi%C4%85%C5%BCki/0471460680" title="Specjalna:Książki/0471460680">ISBN 0-471-46068-0.
- Guerry, A. -M. (1829). Tableau des variations météorologique comparées aux phénomènes physiologiques, d’aprés les observations faites à l’obervatoire royal, et les recherches statistique les plus récentes. Annales d’Hygiène Publique et de Médecine Légale, 1:228-.
- Robert L. Harris: Information Graphics: A comprehensive Illustrated Reference. org/wiki/Oxford_University_Press" title="Oxford University Press">Oxford University Press, 1999. org/wiki/Specjalna:Ksi%C4%85%C5%BCki/0195135326" title="Specjalna:Książki/0195135326">ISBN 0-19-513532-6. btitle=Information+Graphics%3A+A+comprehensive+Illustrated+Reference&rft. aulast=Harris&rft. aufirst=Robert+L. pub=%5B%5BOxford+University+Press%5D%5D&rft. isbn=0-19-513532-6">
- Palsky Gilles. Des chiffres et des cartes: la cartographie quantitative au XIXè siècle. Paris: Comité des travaux historiques et scientifiques, 1996. org/wiki/Specjalna:Ksi%C4%85%C5%BCki/2735503364" title="Specjalna:Książki/2735503364">ISBN 2-7355-0336-4.
- William Playfair, Commercial and Political Atlas and Statistical Breviary, Howard Wainer, Ian Spence, Cambridge: Cambridge University Press, 2005, ISBN 0-521-85554-3, OCLC 58604637.
- Spence, Ian. No Humble Pie: The Origins and Usage of a statistical Chart. Journal of Educational and Behavioral Statistics. Winter 2005, 30 (4), 353–368.
- Edward R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, wyd. 2nd ed, Cheshire, Conn. : Graphics Press, 2001, ISBN 0-9613921-4-2, 46932988.
- van Belle, Gerald. Statistical Rules of Thumb. Wiley, 2002. org/wiki/Specjalna:Ksi%C4%85%C5%BCki/0471402273" title="Specjalna:Książki/0471402273">ISBN 0-471-40227-3.
- Wilkinson, Leland. The Grammar of Graphics, 2nd edition. Springer, 2005. org/wiki/Specjalna:Ksi%C4%85%C5%BCki/0387245448" title="Specjalna:Książki/0387245448">ISBN 0-387-24544-8.
- Clark Jeff. „Neoformix”. Multi-level Pie Charts [1]
- Webber Richard, Herbert Ric, Jiangbc Wel. Space-filling Techniques in Visualizing Output from Computer Based Economic Models [2]
- Stasko John. SunBurst [www. cc. gatech. edu/gvu/ii/sunburst/]
- Woodbury, Henry. org/web/20140421105911/http://dd. dynamicdiagrams. com/2008/01/nightingales-rose/">Nightingales Rose
